http请求头的数据量
我们先分析下请求头，看看每次请求都带了那些额外的数据.下面是监控的google的请求头
这里发送的请求头的大小大概420 bytes，返回的请求头大概 600 bytes。
这里发送的请求头的大小大概420 bytes，返回的请求头大概 600 bytes。
可见每次请求都会带上一些额外的信息进行传输(这次请求中还没有带cookie)，当请求的资源很小，比如1个不到1k的图标，可能request带的数 据比实际图标的数据量还大。
所以当请求越多的时候，在网络上传输的数据自然就多，传输速度自然就慢了。
其实request自带的数据量还是小问题，毕竟request能带的数据量还是有限的。
http连接的开销
相比request头部多余的数据，http连接的开销则更加严重。先看看从用户输入1个URL到下载内 容到客户端需要经过哪些阶段：
1. 域名解析
2. 开启TCP连接
3. 发送请求
4. 等待(主要包括网络延迟和服务器处理时间)
5. 下载资源
可能很多人认为每次请求大部分时间都花在下载资源上，让我们看看blogjava资源下载瀑布图(每种颜色代表的阶段与上面5个阶段对应)：
看了上图你可能惊讶，花费在等待阶段的时间比实际下载的时间要多的多，上图告诉我们：
1. 每次请求花费的大部分时间在其他阶段，而不是在下载资源阶段
2. 再小的资源照样会花费很多时间在其他阶段，只是下载阶段会比较短(见上图的第6个资源，才284Byte)。
1. 每次请求花费的大部分时间在其他阶段，而不是在下载资源阶段
2. 再小的资源照样会花费很多时间在其他阶段，只是下载阶段会比较短(见上图的第6个资源，才284Byte)。
正对上面提到的2种情况，我们应该要怎么进行优化了？减少请求数来减少其他阶段的花销和网络中传输的数据。
如何减少请求数
1、合并文件
合并文件就是把很多JS文件合并成1个文件，很多CSS文件合并成1个文件，这种方法应该很多人用到过，这里不做详细介绍，
只推荐1个合并的工具：yuiCompressor 这个工具yahoo提供的。 http://developer.yahoo.com/yui/compressor/
2、合并图片
这是利用css sprite，通过控制背景图片的位置来显示不同的图片。这种技术也是大家都用过的，不做详细介绍，推荐1个在线合并图片的网 站:http://csssprites.com/
3、把JS、CSS合并到1个文件
上面第1种方法说的只是把几个JS文件合并成1个JS文件，几个CSS文件合并成1个CSS文件，哪如何把CSS和JS都合并到1个文件中，见我的另1篇 文章:
http://www.blogjava.net/BearRui/archive/2010/04/18/combin_css_js.html
http://www.blogjava.net/BearRui/archive/2010/04/18/combin_css_js.html
4、使用Image maps
Image maps 是把多个图片合并成1个图片，然后使用html中的<map>标签连接图片，并实现点击图片不同的区域执行不同的动作，image map在导航条中比较容易使用到。
image map的使用方法见： http://www.w3.org/TR/html401/struct/objects.html#h-13.6
5、data嵌入图片
这种方法把图片进行编码直接嵌入到html中进行使用，以减少HTTP请求，但这个会增加HTML页面的大小，而且这样嵌入的图片不能缓存。见下面这个图 片：
<img alt="" src="data:image/gif;base64,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" />
上面的图片就是把图片进行base64编码后使用data:嵌入到html中，代码如下(后面的省略了，大家可以查看源代码看)：
<IMG SRC="data:image/gif;base64,/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/4QAWRXhpZgAASUkqAAgAA......">
其中google的视频搜索中，搜索出来的视频缩略图就都是使用嵌入的图片的，见下图：
以上几种方法在都有利有弊，在不同情况下可以选择不同的使用方式，比如使用data嵌入图片虽然减少了请求数，但会增加页面大小。
所以微软的bing搜索在用户第一次访问的时候使用data嵌入图 片，然后后台懒加载真真的图片，以后访问就直接使用缓存的图片，而不使用data。